반응형 데이터 센트릭 ai1 Data Centric AI란? Data Centric AI란?Data Centric AI는 AI 모델의 성능을 개선하기 위해 데이터의 질과 그 준비 과정을 중심으로 하는 접근 방식이다. 기존의 AI 연구는 주로 모델 설계와 알고리즘 최적화에 집중되어 왔다. 하지만 최근 트렌드로 데이터 중심 접근법, 즉 Data Centric AI가 중요한 연구 주제로 떠오르고 있다. Data Centric AI는 데이터를 클렌징하고 정제하여 AI 모델의 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 여기서 데이터 클렌징은 노이즈를 제거하고, 누락된 값을 보완하며, 데이터의 형식과 일관성을 유지하는 과정이다. 이러한 과정에는 데이터 라벨링, 오류 수정, 중복 데이터 제거, 데이터 표준화 등이 포함된다.데이터 라벨링이란?데이터 라벨링은 AI 모델을 학습시키기 위.. 2024. 11. 14. 이전 1 다음 반응형
