반응형 베이지안 학습 한계1 베이지안 학습 [개념, 장단점, 예시] 현대 사회에서 데이터의 중요성은 나날이 증가하고 있으며, 데이터 기반 의사 결정은 거의 모든 산업에서 필수적인 요소다. 사실상 수많은 기업에서 자체 ai를 개발하고 활용하고 있으며 이는 미래로 나아가기 위해서는 필수적이다, 이러한 데이터 분석과 예측의 중심에는 다양한 통계적 학습 방법이 있는데, 그중 하나가 바로 베이지안 학습이다. 베이지안 학습은 데이터를 통해 지식을 갱신하고 불확실성을 다루는 데 강력한 도구로서, 기계 학습, 의료, 금융 등 여러 분야에서 활용 되고 있다.베이지안 학습의 개념 베이지안 학습은 영국의 수학자 토마스 베이즈(Thomas Bayes)가 제안한 베이즈 정리(Bayes' Theorem)를 기초로 한다. 우리는 일반적으로 어떤 사건이 발생할 확률에 대해 일정한 사전 확률을 .. 2024. 8. 10. 이전 1 다음 반응형
